شناسایی هرزنامه با استفاده از روش ایمن سازی مصنوعی بر گرفته از سیستم ایمنی بدن
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی
- نویسنده پیام موسی زاده
- استاد راهنما علی یزدیان مهرداد روانشاد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
هرزنامه ها در اینترنت و پست الکترونیک معضلی برای کاربران آنها تلقی می شوند و سعی در کم کردن مواجهه با هرزنامه ها به هر مقدار ممکن ، یک امتیاز محسوب می شود. هدف اصلی استفاده از راه حلهای ضد هرزنامه ای ، دسته بندی و جداسازی پیغامهای الکترونیکی به دو گروه هرزنامه (غیرخودی) و غیر هرزنامه (خودی یا قانونی) می باشند و برای رسیدن به چنین موردی نیاز به روشی است که بدون احتیاج به دسته بندی و جداسازی پی در پی پیغامها از سوی کاربر، این امر را به انجام رساند. این دو ویژگی مهمی برای هر آشکارساز هرزنامه محسوب خواهد گردید. هدف اصلی، تولید نوعی آشکارساز هرزنامه است که اساس آن از سیستم ایمنی انسان برگرفته شده است. در این پایان نامه سعی بر آن شده است که یک کار کلی و کاربردی جهت شناسایی هرزنامه با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی صورت پذیرد. این سیستم دارای دقتی برابر با 88% با ضریب خطای مثبت کاذب برابر 01/1 می باشد. که در مقایسه با برنامه های تجاری ضد هرزنامه ای که از چندین متد مختلف جهت شناسایی هرزنامه استفاده می کنند ،دارای توانائی های بیشتری خواهد بود چرا که فقط از یک روش جهت این امر، استفاده کرده است. جهت تولید چنین سیستمی نیاز به طرح الگوریتمهای مختلفی با عملکردهای متفاوتی خواهیم داشت. از جمله: 1. الگوریتمی جهت ایجاد طبقه بندی کننده 2. الگوریتمی جهت طبقه بندی کردن پیغامها براساس نوع طبقه بندی کننده 3. الگوریتمی جهت تغییر تدریجی طبقه بندی کننده در طول زمان و با توجه به تغییر ماهیت پیغامهای طبقه بندی شده.
منابع مشابه
تحلیل و بهینه سازی چند هدفه سازه های گسسته با استفاده از روش سیستم ایمنی مصنوعی اصلاح شده
امروزه سازه های خرپایی یکی از سازه های مهم بشر محسوب می شود که برای ساخت انواع پل ها، هواپیماها وسازه های هوایی ، ساختمان ها ، کشتی ها و بسیاری از سازه های دیگر مورد استفاده قرارمی گیرند پیشرفت چشم گیر بهینه سازی سازه ها باعث شده تا این سازه ها روز به روز با مقاومت بیشتر و هزینه ساخت و مواد اولیه کمتر آماده شوند. در این تحقیق قصد داریم دو معیار بهینه سازی را به طور هم زمان در نظر بگیریم. برای ...
متن کاملروش نوین خوشهبندی ترکیبی با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی و سلسله مراتبی
Artificial immune system (AIS) is one of the most meta-heuristic algorithms to solve complex problems. With a large number of data, creating a rapid decision and stable results are the most challenging tasks due to the rapid variation in real world. Clustering technique is a possible solution for overcoming these problems. The goal of clustering analysis is to group similar objects. AIS algor...
متن کاملتحلیل و بهینه سازی چند هدفه سازه های گسسته با استفاده از روش سیستم ایمنی مصنوعی اصلاح شده
امروزه سازه های خرپایی یکی از سازه های مهم بشر محسوب می شود که برای ساخت انواع پل ها، هواپیماها وسازه های هوایی ، ساختمان ها ، کشتی ها و بسیاری از سازه های دیگر مورد استفاده قرارمی گیرند پیشرفت چشم گیر بهینه سازی سازه ها باعث شده تا این سازه ها روز به روز با مقاومت بیشتر و هزینه ساخت و مواد اولیه کمتر آماده شوند. در این تحقیق قصد داریم دو معیار بهینه سازی را به طور هم زمان در نظر بگیریم. برای ...
متن کاملشبیه سازی الگوی توزیع نیترات در سیستم آبیاری قطره ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
استفاده بیش از حد نیترات میتواند منجر به آلودگی منابع آب زیرزمینی شود. بنابراین دانش دقیق از توزیع نیترات در ناحیه توسعه ریشه بهمنظور طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری قطرهای ضروری است. در این تحقیق بهمنظور مدلسازی الگوی توزیع نیترات از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. زیرا این تکنیک بهدلیل الگوی تشخیص قوی، روابط منطقی بین پارامترهای ورودی و خروجی برقرار میکند. در این تحقیق، بهمنظور شبیهس...
متن کاملرتبه بندی باشگاه های بدن سازی شهر رشت از نظر ایمنی با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره
چکیده هدف: هدف از پژوهش حاضر، رتبهبندی باشگاههای بدن سازی شهر رشت از نظر ایمنی با استفاده از روش های تصمیمگیری چندمعیاره میباشد. روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع توصیفی ـ مقایسهای و جمعآوری اطلاعات با استفاده از چکلیست محقق ساخته شامل 123 معیار ایمنی به صورت میدانی انجام شد. جامعه آماری کلیهی باشگاههای بدن سازی شهر رشت بود که به دلیل محدودیت جامعه حجم نمونه با جامعه برابر در نظر گرفته شد و...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023